O ChatGPT viralizou em um estalar de dedos. Menos de dois meses após seu lançamento, atingiu a marca de 100 milhões de usuários e, atualmente conta com mais de 180 milhões de usuários ativos por semana – um recorde. O sucesso da ferramenta, capaz de gerar textos praticamente idênticos ao escrito por humanos, se baseia no uso de uma quantidade enorme de dados e na capacidade de processar bilhões de parâmetros quase que instantaneamente.

O produto, criado pela OpenAI, utiliza Processamento de Linguagem Natural (NLP, na sigla em inglês, Natural Language Processing) e foi treinado a partir de diversos tipos de dados como textos, livros, artigos e páginas da web. Trata-se de uma área emergente da computação que tem o potencial para transformar negócios, assim como os Dados Alternativos, especialidade da Belo Investment Research.

Dados Alternativos são fontes não convencionais de informações, como tendências de mercado e comportamento do consumidor. Atividades em mídias sociais, imagens de satélite, transações com cartões de crédito e tráfego na web são alguns dos exemplos desse tipo de informação. O uso dessas fontes tem crescido no mundo à medida que investidores buscam uma vantagem competitiva. No Brasil, a utilização de Dados Alternativos no mercado financeiro ainda é muito incipiente – gestores e investidores poderiam sair na frente e obter insights mais assertivos.

A Belo utiliza o NLP para extrair valor das informações mais adequadas para melhorar o rendimento de cada cliente. Entre os principais benefícios do NLP estão a agilidade e a atualização constante dos dados, que ajudam na tomada de decisões mais estratégicas e adequadas de gestores e investidores. Além disso, permite a análise de conteúdos que não seriam viáveis em métodos tradicionais.

O CEO e fundador da Belo, Paulino Oliveira explica que “a mesma tecnologia de aprendizagem de máquina que alimenta plataformas como o ChatGPT já vem sendo usada no mercado financeiro há muitos anos. Um caso clássico é o dos bancos centrais nos indicadores de alta frequência para nowcasting do nível de atividade econômica. Num nível mais micro, usamos, na Belo, a identificação de entidades nomeadas para extração de informação de fontes textuais, não estruturadas, construindo uma vantagem informacional para nossos clientes”.

Ao analisar atividades em mídias sociais, imagens de satélite e tráfego na web, por exemplo, a Belo pode identificar tendências emergentes e antecipar mudanças no comportamento do consumidor. Com informações atualizadas e analisadas de forma inteligente, gestores e investidores podem tomar decisões mais precisas e estratégicas, ganhando uma vantagem competitiva em um mercado cada vez mais disputado.

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