A Projeção de Vendas: Um Passo em FRENTE
O gráfico de série temporal das vendas do vendedor bitechtest2 foi gerado com sucesso, e agora podemos observar como as vendas variaram ao longo do tempo e identificar padrões ou tendências. Para projetar as vendas futuras, utilizaremos um modelo de previsão de séries temporais. Um modelo comum para este tipo de análise é o ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), que é adequado para dados de séries temporais que mostram padrões sazonais ou tendências.
Projeção de Vendas
Vamos aplicar o modelo ARIMA aos dados de vendas do bitechtest2 para fazer a projeção para os próximos anos. O resultado é apresentado na figura abaixo.
Você pode ver que o modelo ARIMA prevê uma tendência constante nas vendas do vendedor bitechtest2 nos próximos dois anos, com uma possibilidade de crescimento gradual.
Referências Bibliográficas
Para saber mais sobre o modelo ARIMA e suas aplicações, consulte:
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control. John Wiley & Sons.
Aviso Legado
As informações aqui apresentadas foram geradas com o suporte de ferramentas de IA, cujas metodologias e limitações estão detalhadas em nossa seção de metodologia. A precisão e a verificação dos dados são fundamentais para a compreensão completa e correta dos resultados apresentados.